Q:
Hvordan anvender topvirksomheder effektivt IoT til deres BI-strategier?
EN:Ideen om at anvende Internet of Things (IoT) på business intelligence (BI) er nu ved at blive en mainstream del af virksomhedsstrategien. IoT har taget fart i de sidste par år, og BI-industrien blomstrer med alskens ERP-software (enterprise resource planning) og forretningsteknologier, der kan optimere brugen af data til indsigt.
Generelt bruger virksomheder ofte IoT til forudsigelig analyse - det vil sige, de samler data og forsøger at bruge disse data til at forudsige, hvad der vil ske dernæst. Udvikling af trendindsigt er en væsentlig del af, hvordan IoT er nyttigt til BI. (Læs, hvordan forudsigelig analyse kan forbedre den medicinske behandling.)
Et eksempel er anomali-detektionsfeltet. Sammen med at identificere tendenser kan IoT-data hjælpe beslutningstagerne med at udvikle forståelse for afvigelser og evaluering af spidsbelastning eller maksimale forretningsforhold. (Læs Hvad er de bedste drivkræfter for tingenes internet (IoT)?)
Alt dette funneled i analytics, der hjælper med at give en vej fremad for virksomheden, i hvad eksperter ofte omtaler som "receptpligtig analyse", udarbejdelse af forretningsplaner ved hjælp af omhyggeligt indsamlede data.
Hvad angår den faktiske struktur ved brug af IoT til forretningsinformation, er der mange virksomheder som innoverer med Internet of Things for at placere enheder i udkanten af et netværk og tættere på den virkelige verden. (Læs en introduktion til Business Intelligence.)
I gamle dage husede datacentersystemer ofte de vigtigste og følsomme datasæt i kernen af forretningsarkitekturen i et centralt datavarehus. Tingenes internet ændrer virkelig dette paradigme og giver virksomheder mulighed for at aggregere data ved kanterne af et netværk i betragtning af de rigtige sikkerhedsprotokoller og netværksbeskyttelse.
For eksempel kan virksomheder anvende sensorer uden for en detailbutik eller fastfood-placering, eller de kan bruge IoT-enheder til at forbinde med kundesmartphones.
Nøglen ligger i at tilpasse et system til dataggregation, der i sidste ende vil gavne de forretningsmæssige mål. IoT-enhederne er oftere end ikke det køretøj, som dataene kommer igennem, og resultatet er friere data, data, der let kan rejse til, hvor det er nødvendigt i hele arkitekturen.
