Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder ansigtsgenkendelse?
Ansigtsgenkendelse er en biometrisk softwareapplikation, der er i stand til unikt at identificere eller verificere en person ved at sammenligne og analysere mønstre baseret på personens ansigtskonturer. Ansigtsgenkendelse bruges mest til sikkerhedsmæssige formål, skønt der er stigende interesse for andre anvendelsesområder. Faktisk har ansigtsgenkendelsesteknologi fået betydelig opmærksomhed, da den har potentiale for en bred vifte af applikationer relateret til retshåndhævelse såvel som andre virksomheder.
Ansigtsgenkendelse kaldes også ansigtsgenkendelse.
Techopedia forklarer ansigtsgenkendelse
Der er forskellige ansigtsgenkendelsesteknikker i brug, såsom den generaliserede matchende ansigtsdetekteringsmetode og den adaptive regionale blandingstilpasningsmetode. De fleste ansigtsgenkendelsessystemer fungerer ud fra de forskellige nodepunkter i et menneskeligt ansigt. Værdierne målt mod variablen forbundet med punkter i en persons ansigt hjælper med til unikt at identificere eller verificere personen. Med denne teknik kan applikationer bruge data, der er fanget fra ansigter, og kan nøjagtigt og hurtigt identificere målindivider. Ansigtsgenkendelsesteknikker udvikler sig hurtigt med nye tilgange som 3D-modellering, hvilket hjælper med at overvinde problemer med eksisterende teknikker.
Der er mange fordele forbundet med ansigtsgenkendelse. Sammenlignet med andre biometriske teknikker er ansigtsgenkendelse af en ikke-kontakt karakter. Ansigtsbilleder kan optages på afstand og kan analyseres uden nogensinde at kræve nogen interaktion med brugeren / personen. Som et resultat kan ingen brugere efterligne en anden person. Ansigtsgenkendelse kan tjene som en fremragende sikkerhedsforanstaltning til tidssporing og deltagelse. Ansigtsgenkendelse er også billig teknologi, da der er mindre behandling involveret, ligesom i andre biometriske teknikker.
Der er visse ulemper forbundet med ansigtsgenkendelse. Ansigtsgenkendelse kan kun identificere mennesker, når forholdene som belysning er gunstige. Anvendelsen kan være mindre pålidelig i tilfælde af utilstrækkelig lys, eller hvis ansigtet er delvis skjult. En anden ulempe er, at ansigtsgenkendelse er mindre effektiv, når ansigtsudtryk varierer.
