Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia forklarer Deep Stubborn Network (StubNet)
Definition - Hvad betyder Deep Stubborn Network (StubNet)?
Dybe stædige netværk er netværksmodeller, der understøtter udviklingen af kunstig intelligens på centrale måder. I disse netværk arbejder forskellige netværkskomponenter imod sig selv for at give mere raffinerede resultater. Dybe stædige netværk er blevet hyldet som en vigtig innovation inden for maskinlæring.
Techopedia forklarer Deep Stubborn Network (StubNet)
Ideen om de dybe stædige netværk er baseret på ideen om generative modsætningsnetværk. Disse generative adversarial netværk inkluderer to komponenter: en generator og en diskriminerende motor. Generatoren forsøger at narre den diskriminerende motor, da den vælger mellem legitime og syntetiske resultater.
Hvad dybe stædige netværk tilføjer, ifølge eksperter, er ideen om at udvide variabel modellering. En måde, som eksperterne beskriver, er, at programmet genererer så mange valg, at maskinen i sidste ende afviser at vælge et bestemt resultat. Systemet skal derefter "coaxes" af enten et menneske eller en ekstra algoritme for at producere et resultat. Nogle karakteriserer denne type komplekse AI som en bevægelse mod selvbevidsthed, idet de siger, at netværket "nægter" at give et svar, der mangler nogle kriterier.
Det er vigtigt at bemærke, at dybe stædige netværk stadig er i deres barndom. Idéen spiller dog en vigtig rolle i udviklingen af kunstig intelligens. Hvis maskiner gennem maskinlæringsprincipper kan fås til at "tvivle på sig selv" og kun producere resultater med en given hastighed, fører dette til fremtidige teknologier, der giver en mere detaljeret simulering af det menneskelige sind og bevidsthed.
