Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Deep Learning?
Deep learning er en samling af algoritmer, der bruges i maskinlæring, der bruges til at modellere abstraktioner på højt niveau i data ved hjælp af modelarkitekturer, der er sammensat af flere ikke-lineære transformationer. Det er en del af en bred familie af metoder, der bruges til maskinlæring, der er baseret på læringsrepræsentationer af data.
Techopedia forklarer Deep Learning
Deep learning er en specifik tilgang, der bruges til at opbygge og træne neurale netværk, der betragtes som meget lovende beslutningsnoder. En algoritme anses for at være dyb, hvis inputdataene sendes gennem en række ikke-lineariteter eller ikke-lineære transformationer, før de udsendes. I modsætning hertil betragtes de fleste moderne maskinlæringsalgoritmer som "lavvandede", fordi input kun kan gå til et par niveauer af subroutine opkald.
Dyb læring fjerner den manuelle identifikation af funktioner i data og er i stedet afhængig af den træningsproces, den har for at finde de nyttige mønstre i inputeksemplerne. Dette gør det lettere og hurtigere at træne det neurale netværk, og det kan give et bedre resultat, der fremmer området kunstig intelligens.
