Hjem I nyhederne Datakataloger og modningen af ​​markedet for maskinlæring

Datakataloger og modningen af ​​markedet for maskinlæring

Anonim

Dette er en alder af big data. Vi bliver oversvømmet med information, og virksomheder finder det en udfordring at styre og udtrække værdien fra den.

Dagens strøm af big data indebærer ikke kun volumen, variation og hastighed, men også kompleksitet. Som identificeret af SAS i Big Data History og aktuelle overvejelser, er det en faktor i streams "fra flere kilder, hvilket gør det vanskeligt at linke, matche, rense og transformere data på tværs af systemer." (Vil du lære mere om big data? Tjek (Big) Data's Big Future.)

At finde værdifuld indsigt er ikke et spørgsmål om blot at samle så mange data som muligt, men om at finde de rigtige data. Det er umuligt at arbejde igennem det hele med manuelle processer. Dette er grunden til, at flere og flere virksomheder "henvender sig til datakataloger for at demokratisere adgangen til data, aktivere stammedatakendskab til at sammenlægge oplysninger, anvende datapolitikker og aktivere alle data til forretningsværdi hurtigt."

Datakataloger og modningen af ​​markedet for maskinlæring