At lære om konstruktionen af maskinlæring og algoritmer til kunstig intelligens er ikke en enkel proces. Dette er nogle af de mest detaljerede og sofistikerede koncepter, du vil se inden for datalogi. De er baseret på kompleks matematisk og statistisk modellering såvel som logiske og tekniske processer.
Algoritmearbejde er en del af fortidens fremskridt i en verden, hvor der er stor efterspørgsel efter dataforskere. Mestring af dette felt kræver meget læring og træning på grund af den tekniske kompleksitet, det involverer. Neurale netværk og andre AI / ML-modeller er bygget på nogle avancerede ideer om, hvordan computervidenskab fungerer, og hvad den har at tilbyde.
Her er fire fremragende ressourcer for studerende, der ønsker at fremme deres viden om algoritmer og relaterede datastrukturer.
