Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Collaborative Filtering (CF)?
- Techopedia forklarer Collaborative Filtering (CF)
Definition - Hvad betyder Collaborative Filtering (CF)?
Collaborative filtering (CF) er en teknik, der ofte bruges til at bygge personaliserede anbefalinger på Internettet. Nogle populære websteder, der gør brug af den samarbejdende filtreringsteknologi, inkluderer Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious og StumbleUpon. I samarbejdsfiltrering bruges algoritmer til at foretage automatiske forudsigelser om en brugers interesser ved at udarbejde præferencer fra flere brugere.Techopedia forklarer Collaborative Filtering (CF)
For eksempel kan et websted som Amazon anbefale, at de kunder, der køber bøger A og B, også køber bog C. Dette gøres ved at sammenligne de historiske præferencer for dem, der har købt de samme bøger.
Forskellige typer samarbejdsfiltrering er som følger:
- Hukommelsesbaseret: Denne metode gør brug af brugerbedømmelsesoplysninger til at beregne ligheden mellem brugerne eller emnerne. Denne beregnede lighed bruges derefter til at fremsætte henstillinger.
- Modelbaseret: Modeller oprettes ved hjælp af data mining, og systemet lærer algoritmer til at se efter vaner i henhold til træningsdata. Disse modeller bruges derefter til at komme med forudsigelser for faktiske data.
- Hybrid: Forskellige programmer kombinerer de modelbaserede og hukommelsesbaserede CF-algoritmer.
