Big data og den analytiske platform

Brugen af ​​analytisk software driver i stigende grad beslutningstagningen i nutidens mest agile organisationer. Så vigtig er denne praksis blevet, at mange softwareleverandører nu viser "analytiske platforme" designet til strategisk styring af brugen af ​​datadrevet analyse. Men hvad er en analytisk platform nøjagtigt? Og hvor passer såkaldte big data inden for analysesammenhæng? Vi udforskede disse centrale spørgsmål i en nylig episode af "The Briefing Room", med analytikeren John Myers fra Enterprise Management Associates, og Paul Ross fra Alteryx, en sælger med velhælede klienter som Walmart.

Data er nyttige i sammenhæng, ikke så meget isoleret. Big data er mest værdifuld, når de analyseres sammen med traditionelle datasæt, såsom salg eller kundedata. Alteryx leverer en intuitiv brugergrænseflade oven på et produktions- og forbrugs-arbejdsmiljø, der letter både oprettelsen af ​​analytiske apps og forbruget af afledte indsigter. Softwaren søger at "humanisere" big data ved at give brugerne mulighed for at kombinere dem med mere traditionelle informationsaktiver fra hele organisationen. Forretningsanalytikere og "datahandværkere" kan udføre forudsigelig og rumlig analyse samt producere applikationer, der kan deles via privat sky eller Alteryx Analytics Gallery offentlige sky.

Her er hvad vi lærte:

• Alteryx Strategic Analytics er en desktop-til-sky agile forretningsintelligens- og analyseløsning designet til datahandværkere og forretningsstrateger.
• Der er tre nøgler til at gøre data brugervenlige: 1) tid til beslutning - indsigt skal være i virksomhedens hænder; 2) softwaren skal give dataanalytikere den rigtige funktionalitet til at gøre brug af de data, de har brug for; 3) platformen skal gøre forbrugende analyse lige så let som de applikationer, som beslutningstagere bruger derhjemme.
• At forene analytiske arbejdsgange reducerer tid og øger en organisations effektivitet.
• Arbejdsflowmiljøet "produktionsforbrug" er optimeret for brugeren og ingeniøren. Miljøet "forbrug" består af analytiske applikationer, mens studiet eller "produktion" -miljøet består af forudsigelige makroer og værktøjer til design af applikationer.
• En undersøgelse foretaget af Economist Intelligence Unit afslørede, at 77 procent af direktørerne mener, at medarbejdere med big data-indsigt træffer mere informerede beslutninger. Derudover mener 74 procent af direktørerne, at jo flere data der deles, jo mere effektive bliver beslutningerne.
• Myers foreslog, at definitionen af ​​big data ændrer sig fra en teknologidefinition til en forretningsdefinition, da flere organisationer finder måder at udnytte denne relativt nye kilde til indsigt.

Begivenhedsdetaljer:

Tre nøgler til at gøre Big Data brugervenlige-20121127 2101-1

1 time 10 min