5 Virkelige problemer big data kan løse

I et stykke tid har udtrykket big data flydet gennem tech-verdenen og båret en luft af spænding, intimidering og forventning. De store datasæt big data sigter mod at indsamle, dyrke og i sidste ende miner, kan være en kilde til værdifuld information for virksomheder, regeringer og alt derimellem. (Få mere indsigt i big data i 5 ting, du har brug for at vide om Big Data.)

Det er ret cool, men det stopper ikke der. Faktisk søges big data som en løsning på alle slags problemer, der strækker sig langt ud over det teknologiske område, endog over for forretningsområdet. Her er fem af de mest bemærkelsesværdige ting big data er ved at gøre.

Hjælp med at overvinde fertilitetsproblemer

Ifølge Centers for Disease Control (CDC) har ca. 10 procent af amerikanske kvinder problemer med at blive eller forblive gravide. Selvom nogle tilfælde af infertilitet kræver medicinsk indgriben, siger læger, at dette er en udfordring, som mange kvinder kunne løse med bare lidt ekstra information om, hvordan deres krop fungerer. Sporing af ægløsning er en af ​​de mest effektive måder for kvinder at vide, hvornår deres krop er klar til at blive gravid. En app kaldet Glow, som blev frigivet til App Store i august 2013, bruger big data til at hjælpe kvinder med at komme i kontakt med deres fertilitet. Ved at spore kritiske tegn på fertilitet, såsom menstruationscyklusser, morgentemperaturer, vægt, stressniveauer og mere, kan kvinder få de data, de har brug for at vide, når deres krop er mest klar til at blive gravid, ligesom mange fertilitetsbehandlingscentre gør. Hvis du har set prislappen for fertilitetsbehandling, er det tydeligt, at alt, hvad der kan hjælpe par med at sidde trin med dyrere behandlingsmuligheder, er et rigtig kupp.

Giv små dollar-lån til mennesker i nød

Ifølge undersøgelser fra Pew Institute har 5, 5 procent af amerikanerne taget et lønningsdagslån i de sidste 5 år for at dække regelmæssige udgifter. Disse typer lån kan lamme folk, der allerede kæmper for at få ende ved at slå dem med høje renter og skjulte gebyrer.

Nu har en appudvikler lagt big data til for at komme med en løsning på denne udfordring.

LendUp er et websted og en mobil app, der hjælper folk med at få adgang til små lån til at dække deres udgifter. Det fungerer meget som mange mikrofinansieringsudlånsorganisationer, hvor en lille pool af lokal risikovillig kapital og engleinvestorer stiller investeringspenge til rådighed for mennesker i nød. Derefter kan en person starte låneprocessen ved at trykke på puljen med tilgængelige penge.

Lånene beløber sig til højst $ 250 for under 30 dage. God opførsel til tilbagebetaling af lån tidligt eller til tiden belønnes gennem appen. For eksempel kan betaling af et lån tidligt åbne for rabatter eller lavere gebyrer i fremtiden. Disse små dollarslån kan hjælpe mennesker i nød med at få hurtig og mere overkommelig adgang til de kontanter, der er nødvendige for at betale regninger. Det kan endda hjælpe dem med at opbygge bedre kredit.

Sæt studerende ud af deres elendighed

Hverken studerende eller professorer er glade for lange forelæsninger i overfyldte haller. Ja, big data kan endda bringe en stopper for kedelige og minimalt effektive klasser. Ved at bruge big data og teknologi i klasseværelserne kan studerende og lærere muligvis interagere med hinanden på nye, mere effektive måder, mens de lærer nyt materiale.

Et nyligt eksperiment udført ved Arizona State University udfordrede studerende og professorer til at lægge de traditionelle forelæsningsmetoder til side og vælge big data-drevet teknologi som et læringsværktøj i stedet. Til at begynde med begejstrede ideen ikke studerende eller professorer. Men da eleverne begyndte at engagere sig i teknologien og lærte ved at gøre i stedet for ved at lytte, blev de konverteret. Professor var stadig til stede i undervisningen, men var mere tilgængelig for at strejfe rundt med at besvare spørgsmål og give feedback. Han var i stand til at spore studerendes præstation bedre og bruge big data til at bestemme, hvem der havde det godt med et emne, og hvem der ikke var det.

Når denne teknologi rulles ud til flere og flere klasseværelser, kan studerende muligvis lære i et tempo, der passer dem, mens lærere kan få et bedre overblik over, hvor studerende kæmper. Mange forventer, at denne teknologi vil gøre uddannelse på højere niveau mere effektiv.

Læs vores tanker

Læg krystalkuglen til side. Snart forudsiger big data din tanke. OK, det lyder temmelig uhyggeligt, men videnskaben bag at bruge big data til at læse dit sind er ikke så kompleks. Ved at indsamle og analysere information, såsom websteder, der besøges, indlæg på sociale medier, check-ins og mere, kan der antages rimelige antagelser om dine tanker og fremtidige handlinger. Det er næppe en perfekt videnskab, men når flere og flere data bliver tilgængelige, desto mere sandsynligt er det, at big data vil give virksomheder - og endda regeringen - et Big Brother-syn på offentligheden. (om privatlivets fred på Internettet i Se ikke nu, men online-privatliv kan muligvis være forsvundet.)

Fang terrorister

Hvis der er et verdensomspændende buzzword, der ikke ser ud til at forsvinde, er dens 'nationale sikkerhed. Big data er blevet rejst som en måde at reagere på dette spørgsmål også. Når regeringsorganer kan få adgang til big data for at spore - og til sidst forudsige - folks adfærd, har de potentiale til at stoppe terrorister inden strejken. Alt, hvad de har brug for, er nok data til at identificere tendenser og adfærdsmønstre.

Regeringskontorer kan sile igennem mange år af data fra kendte terrorister. Disse data kan hjælpe med at identificere tendenser og adfærdsmønstre. Baseret på disse tendenser og mønstre kan regeringen overvåge offentlighedens nuværende adfærd for at finde potentielle terrorister, der lurer i skyggerne.

Hvad er der næste?

Millioner af filer scannes, rapporteres og analyseres hver dag, hvilket betyder, at store data bare bliver ved med at blive større. Og jo flere data vi indsamler - og jo bedre teknologi bliver ved at sile gennem dem - jo mere nyttig kan det blive, måske på måder, vi ikke engang har tænkt på endnu. (Læs om nogle af de forhindringer, som big data skal overvinde i Big Data har et problem, men det er ikke teknologi.)