Indholdsfortegnelse:
Hver dag scanner højt avancerede kunstige neurale netværk (ANN'er) og dybe indlæringsalgoritmer gennem millioner af forespørgsler og graver gennem den uendelige strøm af big data. De leverer den viden, der kræves for at brænde den mange konstant udviklende kunstige intelligens (AI), som mange softwarehuse har indarbejdet i deres produkter. Maskinindlæring er det instrument, gennem hvilke disse nyfødte computerbaserede bit af syntetisk intelligens behandler al den information, de får næring med, ligesom de fem sanser hjælper et menneskeligt lille barn med at lære og opleve verden.
Til sidst bliver alle disse oplysninger tilstrækkelige til at hjælpe disse AI'er med at give os nye svar på vores spørgsmål og mange løsninger, der er meget smartere end dem, som et menneskeligt sind kan forestille sig. Så, hvad er nogle eksempler på, hvor neurale netværk og maskinlæring effektivt bruges i praksis i dag? Lad os kigge på det.
Selvkørende biler
Er der noget, der skriger "fremtid" mere end en selvkørende bil? Vi har tilbragt de sidste 30 år med at drømme om cyberpunk dystopiske verdener, hvor androider, der drømmer om elektriske får, løber fra fangere ved at hoppe på førerløse køretøjer. Okay, måske var disse køretøjer også i stand til at flyve, men du får point.
