Indholdsfortegnelse:
Da jeg startede denne artikel, planlagde jeg at liste over de forskellige typer big data-platforme. Men efter tre dages forsøg på at korralere alle de forskellige big data-tilbud - relationelle kontra ikke-relationelle, SQL versus NoSQL og database versus rammer - til en vis rækkefølge af ordningen, besluttede jeg at undgå det rod.
For at tilføje fornærmelse mod kvæstelser havde jeg håbet at introducere den person, der opfandt udtrykket "big data" som en del af artiklen. Men jeg kan ikke engang gøre det. Der er ikke noget aftalte svar. Der er faktisk et fuldt udblæst forskningsprojekt, der undersøger, hvem der oprindeligt kom med big data. I stedet vil jeg se på nogle af de vigtigste måder, hvorpå store data bruges. Det er langt vigtigere. Og det er mere interessant og overraskende, end du måske tror.
Hvordan det skete
Analytikere, der bruger traditionel data mining, har manipuleret data i årevis. Disse samme analytikere finder det nu vanskeligt at klare det beløb og den mangfoldighed af data, der gemmes af virksomheder, private organisationer og offentlige agenturer.
