Indholdsfortegnelse:
Selvom dataindsamling og analyse har eksisteret i årtier, har big data-analyse i de senere år taget erhvervslivet med storm. Dog følger det med visse begrænsninger., vil vi tale om udfordringerne i big data-analysefirmaer, som virksomhederne vil komme til at møde i den nærmeste fremtid.
Som navnet antyder, er store data enorme med hensyn til volumen og forretningskompleksitet. Det kommer i forskellige formater, såsom strukturerede data, semistrukturerede data og ustrukturerede data, og fra en lang række datakilder. Big data analytics er nyttigt til hurtig, handlingsvenlig indsigt. Da big data-analyse er baseret på forskellige parametre og dimensioner, kommer den med visse udfordringer, herunder:
- Håndtering af en stor mængde data på en begrænset tid
- Rengør data og formaterer dem for at få den ønskede meningsfulde output
- Repræsenterer dataene i et visuelt format
- Gør applikationen skalerbar
- Valg af passende teknologi / værktøjer til analyse
Håndtering af en enorm mængde data på kortere tid
Håndtering af en stor mængde data på en begrænset tid er en betydelig udfordring i betragtning af, at der hver dag oprettes over 2, 5 quintillion byte af data. På toppen af dette kan vi ikke engang navngive alle de forskellige kilder, som dataene oprettes fra - datakilderne kan være sensorer, sociale medier, transaktionsbaserede data, cellulære data eller andet fra et utal af kilder.
